Przez mądrość do szczęścia

Gdy zaczęłam pisać Panstrukturalną Teorię Wszystkiego i teorie konkretne AI nie było popularne, nie było ChataGPT. Czy zatem moja praca jest do kosza? Czy mam szanse rywalizować z ChatemGPT? Jest wiedza bierna i wiedza czynna. Jest pula rozwiązań dla znanych problemów i są problemy rzadkie wymagające niestandardowego podejścia.
ChatGPT znajdzie rozwiązania w problemach standardowych, i nawet te musimy krytycznie ocenić, bo ChatGPT się myli. Musimy mieć potencjał oceniania rozwiązań w sytuacjach standardowych, ta umiejętność wymaga wiedzy czynnej. Nie zastosujemy w hydraulice rozwiązania, któremu nie ufamy, bo zalejemy sąsiada. Albo sami ocenimy pozytywnie rozwiązanie, bo mamy wiedzę czynną, albo sięgniemy po film szanowanego Youtubera, który daje rozwiązania poprawne, bo dba o swoją reputację. Ktoś musiał mieć wiedzę czynną. CzatGPT jej nie ma. Gdyby ją miał, nie dawałby błędnych rozwiązań, a daje. Czym zatem w tym kontekście jest wiedza czynna? Mamy wiedzę bierną, zapisaną w pamięci trwałej. Nie potrafimy wiedzy biernej stosować. Musimy ją uczynnić, zaktywizować. Nie będziemy jej aktywizować w pamięci trwałej, bo tam są zapisy niepodlegające zmianom. Powiecie, ale ja zmieniam opinię, poprawiam błędy, czyli wiedza trwała ulega zmianom. Zmiany są nadpisywane. Wiedza czynna wymaga akomodacji. Akomodacja odbywa się w wiedzy nieświadomej, strukturalnej. Czyli pojawia się postulat: wiedza czynna jest zapisywana w wiedzy strukturalnej i podlega akomodacji. Czy ChatGPT akomoduje? On tworzy wyniki mając dane wejściowe, on wybiera z zapisów na nośnikach trwałych, dostępnych w Internecie. On się uczy, ale nie akomoduje. Gdy ChatGPT będzie akomodował, naukowcy stracą pracę. Zbuduje on każdy model, każdą teorię. Odzwierciedli rzeczywistość. Ale ChatGPT nie ma wrażliwości, więc może tylko czerpać z danych pobranych przez ludzką wrażliwość.
Wróćmy do pytania tytułowego: Dlaczego praktykowanie mądrości jest wartościowsze niż podpowiedzi AI?
Praktykowanie mądrości uczynnia wiedzę. Trenuje akomodację. Podpowiedzi AI umysł rozleniwiają, uwsteczniają. Błędnie traktujemy bodźce skojarzeniowe jako rozwój. Rozwój dotyczy zmian procesów, nie dodatkowych treści. AI dostarcza bodźców. Bodźce mogą być korzystne, jeśli będziemy mieli umysł wytrenowany do ich aktywnego wykorzystywania.